温度計測は、鋳造業界において品質管理やプロセスの最適化に不可欠な要素だと思います。
しかし、温度を測るだけでは、その効果を最大限引き出すことはできません。
収集した温度計測データを適切に分析し、活用することが重要です。
また、データを適切に活用することで、プロセスの改善、効率化が実現できるでしょう。
今回は温度計測データの収集方法とその分析方法について解説します！
温度計測データの収集方法
まず、温度計測データの収集方法について説明します。
以下は、製造業や鋳造業界で一般的に使用される温度計測ツールです。
1.熱電対
熱電対は、異なる金属の接合部に生じる電圧を利用して温度計測します。
高温環境や厳しい条件下での使用に適しています。
2.赤外線温度計
赤外線温度計は、物体から放射される赤外線を検出し、表面温度を測定します。
非接触での測定のため安全性が求められる場面で使用されます。
3.サーモカメラ
サーモカメラは、広範囲の温度分布を画像で表示するツールです。
設備全体の温度分布を可視化し、異常個所を迅速に特定できます。
熱電対とサーモカメラは以下の記事にも書いているのでチェックしみてください！
温度計測データの分析方法
次に、収集したデータを分析するための手法の例を説明します。
適切な分析手法を用いることで、プロセスの改善点や異常の早期発見に繋がります。
1.時系列分析
時系列分析は、時間の経過とともに変化するデータを分析する手法です。
これにより、温度データの周期性を把握し、異常を検知することができます。
例）
鋳造炉の温度変化を時系列で分析します。
これにより、温度の急激な変動を早期に検出し、対策が可能になります。
2.相関分析
相関分析は、2つ以上の変数の関係性を分析する手法です。
これにより、温度データと他の作業データとの相関を調べ、原因を特定します。
例）
製品の品質データと温度データの相関を分析します。
これにより、最適な温度条件の特定が可能になります。
3.クラスタリング
クラスタリングは、データを似た特性を持つグループに分類する方法です。
これにより、温度データを特定し、温度の異常パターンを特定できます。
例）
温度の異常が発生した個所をクラスタリングにより特定します。
これにより、迅速なメンテナンスが可能になります。
分析の手法の例を3つ紹介しました。
しかし、それぞれに合った分析方法を見つけることが重要になります。
まとめ
温度計測データの収集と分析は、製造プロセスの改善に不可欠です。
適切なツールを用いてデータを収集し、適切な手法の選択が重要になります。
それにより、プロセスの最適化や異常の早期発見が可能になります。
特に上記で挙げた3つの手法は、データから貴重な情報を得られるでしょう。
次回はデータの活用方法について説明します！
