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【はじめに】 AI技術とIoTの急速な発展により、エッジデバイスの役割がますます重要になっています。 これらのデバイスは、クラウド環境に依存せず、データを現場で処理することが可能です。 そのため、リアルタイム性やコスト削減が求められるシーンで注...

【はじめに】 「クラウドAI」と「エッジAI」は、AI技術を活用するうえで重要な選択肢となります。 それぞれが持つ特徴や利点、そして適した用途を正しく理解することが、AI導入の成功に繋がります。 また、2025年現在、AIの市場規模は急速に拡大しており、...

【はじめに】 エッジAI（edge AI）は、AIをデバイスに直接搭載し、 そのデバイスで処理を行うようにするものです。 これは、リアルタイム性やデータプライバシーを重視した新しいアプローチです。 クラウドAIが強力なリソースを活用して複雑な計算を行うの...

【はじめに】 クラウドAIは、インターネットを介してサーバー上で処理を行うAI技術です。 大量のデータを扱い、高度な分析や学習を実現するこの技術はビジネスや日常生活において 重要な役割を果たしています。 本記事では、クラウドAIの基本的な仕組みと...

【はじめに】 音声アシスタントは、スマートスピーカーやスマートフォンの登場とともに、私たちの生活に深く根付いた存在となっています。 しかし、その活用範囲は「天気予報の確認」や「音楽再生」だけにとどまりません。 本記事では、音声アシスタントが...

【はじめに】 「ねぇ、○○」と話しかけるだけで、天気を調べたりしてくれる音声アシスタント。 AppleのSiri、AmazonのAlexa、Googleアシスタントなどがその代表例です。 これらのAIは、まるで人と会話しているかのように自然に応答します。 その裏側には高...

【はじめに：画像認識がもたらす便利な未来】 日常生活でふとした瞬間に使われている「画像認識」というAI技術。 例えば、スマートフォンの顔認証やオンラインショッピングでの類似商品検索に使われています。 さらに、スマートフォンのカメラアプリで使用...

【はじめに】 近年、AIの発展により画像認識技術は急速に進化し、私たちの生活に大きな変革をもたらしています。 スマートフォンで自撮り写真を撮影し、背景をぼかしたりフィルターをかけたりしたことはあるかと思います。 これらの便利な機能を支えている...

【はじめに】 「AIは学ぶ」と言われると、まるで人間のように思えますが、実際には全く異なるプロセスが用いられています。 この記事では、AIがどのようにしてデータを利用して「学び」、特定のタスクを遂行する能力を得るのかを解説します。 これを理解す...