映像データを安全に扱う！監視・検知に最適なエッジAI

防犯カメラや工場の監視カメラ、医療現場での映像記録。これらのように「リアルタイム映像データ」の活用は日常的になってきました。

しかし、クラウドAIに映像を送信する設計の場合、データ漏洩や外部アクセスといったリスクが常につきまといます。

実際に、2023年には大手セキュリティ企業で監視カメラ映像の漏洩事件が発生しました。そのため、個人情報保護の重要性が改めて注目されています。

その中で、セキュリティ対策として注目されているのが、「エッジAI」です。

機微な個人情報の集約

これらをクラウドへ常時アップロードする仕組みでは、万が一情報漏洩が発生した場合、法的リスクやブランド毀損に直結するおそれがあります。

近年のGDPRや改正個人情報保護法では、「データ送信先の明確化」「本人の同意管理」が厳格に求められています。そのため、クラウド運用だけでは対応が困難な仕組みになってきています。

大手クラウドサービスも、暗号化や厳格なアクセス管理、利用者向けの法令対応支援を強化していますが、実際の運用面ではユーザー側の責任範囲も広く、機微な映像データのアップロードには依然として課題があります。

セキュリティ面のメリット

特にセキュリティ面では「生の映像データではなく、AI判定結果のみをクラウドに送信する」など柔軟な設計が可能です。

これにより、個人を特定できる情報を外部に送信することなく、必要な監視・分析機能を維持できます。

映像データは個人情報の集約体です。その扱いを誤れば、企業にとって重大なリスクとなることもあります。

クラウドAIの利便性を享受しつつ、映像データの処理はエッジで完結させる。

このハイブリッド設計が、これからのAI活用には求められます。